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Felipe Jorge Sales da Silva

A. Estruturas de Dados:

Introdução às estruturas de dados

  • Definição e importância das estruturas de dados
  • Classificação das estruturas de dados: linear vs não linear, homogênea vs heterogênea, estática vs dinâmica

Estruturas de Dados Lineares:

  • Arrays
  • Listas Ligadas
  • Pilhas
  • Filas

Estruturas de Dados Não Lineares:

  • Árvores
    • Árvores Binárias
    • Árvores AVL
    • Árvores B
    • Árvores B+
    • Árvores de Segmento
    • Trie
  • Grafos
  • Tabelas Hash

B. Algoritmos:

Introdução aos algoritmos

  • Definição e importância dos algoritmos
  • Notação Big O, análise de complexidade de tempo e espaço

Algoritmos de Ordenação:

  • Bubble Sort
  • Selection Sort
  • Insertion Sort
  • Quick Sort
  • Merge Sort
  • Outros (Heap Sort, Radix Sort, Bucket Sort, etc.)

Algoritmos de Busca:

  • Busca Linear
  • Busca Binária
  • Busca em Árvores (para diferentes tipos de árvores)
  • Busca em Grafos: BFS (Busca em Largura) e DFS (Busca em Profundidade)

Resolução de Problemas:

  • Práticas de resolução de problemas com estruturas de dados e algoritmos
  • Exercícios de codificação em plataformas como LeetCode, HackerRank ou Codewars